our Success cases
casos de Éxito
Cómo una compañía de alimentación pasó de la sobrepromoción a la rentabilidad mediante una estrategia disciplinada apoyada en analítica de rentabilidad
Contexto
Context
- Multinacional líder en snacks dulces y saludables
- Ejecutaba cerca de 2.000 promociones al año, pero más del 90 % no generaban valor y erosionaban los márgenes base
- Las decisiones se tomaban con reglas simples y datos históricos, sin capacidad de simulación ni priorización
- El objetivo era transformar la inversión promocional en un verdadero motor de crecimiento rentable
Our approach
Nuestro enfoque
- Despliegue de PriceLab como plataforma central para la gestión y optimización de promociones
- Desarrollo de modelos analíticos y predictivos para estimar demanda base, canibalización y elasticidades por SKU y categoría
- Implementación de un simulador que permitió testar escenarios promocionales antes de su ejecución y entender su impacto real en ventas y margen
- Integración automática de datos clave (sell-out, COGS y calendario promocional) para priorizar promociones de alto impacto y rediseñar la estrategia promocional
Deliverables
Entregables
- Diagnóstico del histórico promocional y su impacto en margen y rentabilidad
- Simulador de promociones para la toma de decisiones previa a la ejecución
- Cuadro de mando unificado con indicadores clave de ventas, margen y ROI promocional.
- Insights accionables para la negociación con retailers
Results
Resultados
- Acuerdos de cofinanciación con retailers
Reduciendo costes promocionales en un 15%
- Cambio de estrategia de precios
Recuperando margen en precios base y ganando flexibilidad
Identificación del origen del ROI negativo en promos
Amortización de la solución en menos de 3 meses, al eliminar campañas de bajo rendimiento
Nuestro activo – PriceLab: Predicciones más inteligentes, márgenes más sólidos
- Los equipos del cliente utilizan ahora esta herramienta para predecir el rendimiento de cada promoción —hasta el nivel SKU—, optimizar presupuestos redirigiendo la inversión de tácticas poco efectivas hacia mecánicas de alto impacto, y escalar el modelo a nuevas categorías y retailers de forma fluida y eficiente
