our Success cases
casos de Éxito
Cómo una compañía global de pan y bollería industrial aumentó ventas y redujo devoluciones rediseñando la planificación en tienda con modelos predictivos de demanda
Contexto
Context
- Multinacional del sector alimentación, especializada en snacks y bollería
- La transición a un modelo directo e indirecto a través de GTM y retailers implicó la externalización del last-mile logistics
- La naturaleza perecedera de los productos y la complejidad de los canales exigían mayor precisión en la previsión de demanda y mejor sincronización logística entre canales tradicionales y modernos
- El reto principal era reducir devoluciones, evitar roturas de stock y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro
Our approach
Nuestro enfoque
- Despliegue de DemandLab para rediseñar el modelo de planificación de la demanda a nivel punto de venta
- Desarrollo de un sistema de previsión jerárquico e integrado, alineando fabricación, distribución y ejecución en retail
- Incorporación de variables clave como promociones del retailer o visibilidad en punto de venta
- Alineación de todos los niveles de la cadena para mejorar la coordinación operativa, optimizar inventarios y reducir ineficiencias
Deliverables
Entregables
- Sistema de previsión de demanda multinivel, integrado a lo largo de toda la cadena
- Integración de los principales drivers de negocio en cada nivel (promociones, PoS, restricciones logísticas)
- Modelo unificado para coordinar producción, distribución y ejecución en retail
- Mejora de la coordinación entre fabricante, centros logísticos y retailers
Results
Resultados
- -20%
Reducción de costes asociados a devoluciones
- -15%
Disminución de situaciones de rotura de stock en retailer
Mayor sincronización de la cadena de suministro, mejorando niveles de servicio y eficiencia operativa
Nuestro activo – DemandLab: Potenciando la demanda con analítica avanzada
- Aprovechando las capacidades analíticas de DemandLab, permitimos una transición fluida hacia un modelo logístico basado en datos.
- La integración de insights predictivos en todos los niveles de la cadena de suministro garantizó un enfoque sólido y escalable, minimizando el desperdicio y maximizando la disponibilidad de producto.
